AutoRAG est la solution complète de Divinci AI pour trouver automatiquement le pipeline RAG optimal pour vos données spécifiques et cas d'usage. Contrairement aux implémentations RAG génériques, AutoRAG évalue plusieurs combinaisons de stratégies de récupération et de génération pour déterminer ce qui fonctionne le mieux avec votre contenu unique.

Les implémentations RAG traditionnelles nécessitent une configuration manuelle extensive, un prétraitement de documents et un ajustement continu pour rester efficaces. De nombreuses organisations peinent à sélectionner les bons modules et pipelines RAG pour leurs données spécifiques, gaspillant un temps et des ressources précieux sur des configurations sous-optimales. AutoRAG élimine ces barrières en évaluant automatiquement diverses combinaisons de modules RAG, en gérant l'analyse de documents, l'optimisation du chunking, la sélection de stratégies de récupération et la génération de réponses, tout en apprenant et s'améliorant continuellement à partir des métriques d'évaluation.

Avec AutoRAG, vos applications d'IA d'entreprise accèdent instantanément aux informations propriétaires de votre organisation avec une précision et une pertinence sans précédent. Le système crée automatiquement des jeux de données de questions-réponses à partir de votre corpus, évalue plusieurs stratégies de récupération et de génération, et identifie la configuration optimale du pipeline, réduisant significativement les hallucinations et fournissant des réponses entièrement sourcées qui inspirent confiance à vos utilisateurs.