¿Qué es AutoRAG?
AutoRAG es la solución integral de Divinci AI para encontrar automáticamente el pipeline RAG óptimo para tus datos específicos y casos de uso. A diferencia de las implementaciones RAG genéricas, AutoRAG evalúa múltiples combinaciones de estrategias de recuperación y generación para determinar qué funciona mejor con tu contenido único.
Las implementaciones RAG tradicionales requieren configuración manual extensa, preprocesamiento de documentos y ajustes continuos para mantenerse efectivas. Muchas organizaciones luchan con la selección de los módulos y pipelines RAG correctos para sus datos específicos, desperdiciando tiempo y recursos valiosos en configuraciones subóptimas. AutoRAG elimina estas barreras evaluando automáticamente varias combinaciones de módulos RAG, manejando el análisis de documentos, optimización de chunking, selección de estrategias de recuperación y generación de respuestas, todo mientras aprende y mejora continuamente a partir de métricas de evaluación.
Con AutoRAG, tus aplicaciones de IA empresarial obtienen acceso instantáneo a la información propietaria de tu organización con precisión y relevancia sin precedentes. El sistema crea automáticamente conjuntos de datos de preguntas y respuestas a partir de tu corpus, evalúa múltiples estrategias de recuperación y generación, e identifica la configuración óptima del pipeline, reduciendo significativamente las alucinaciones y proporcionando respuestas completamente respaldadas por fuentes que generan confianza con tus usuarios.
Beneficios Clave
AutoRAG
Generación Aumentada por Recuperación Automatizada que conecta sin problemas tu IA al conocimiento de tu organización con configuración mínima y máxima precisión.
Integración Rápida
Conecta tu base de conocimientos en minutos, no meses, con procesamiento e indexación automática de documentos.
Recuperación Adaptativa
Nuestro sistema selecciona automáticamente la estrategia de recuperación óptima para cada consulta para máxima relevancia.
Alucinaciones Reducidas
Reduce las alucinaciones de IA hasta en un 97% con contexto preciso y verificación de hechos en tiempo real.
Rendimiento Auto-mejorable
Optimiza continuamente los patrones de recuperación y la generación de respuestas basándose en las interacciones del usuario.
Soporte Multi-formato
Procesa diversos tipos de contenido incluyendo documentos, bases de datos, wikis y fuentes de datos estructurados.
Cómo Funciona AutoRAG
Procesamiento Inteligente de Documentos y Creación de Datos
El pipeline de procesamiento de documentos de AutoRAG transforma tu contenido en bruto en conjuntos de datos optimizados a través de un proceso integral de cuatro etapas: análisis de documentos, chunking inteligente, creación de corpus y generación automatizada de conjuntos de datos de QA.
El proceso integral de creación de datos de AutoRAG transforma documentos en bruto en corpus optimizado y conjuntos de datos de QA
Módulos de Análisis Avanzados
Múltiples métodos de análisis para diferentes tipos de documentos incluyendo PDFMiner, PyPDF, Unstructured y analizadores personalizados para formatos especializados
Chunking Inteligente
Estrategias de chunking adaptativas que preservan el contexto mientras optimizan la precisión de recuperación
Evaluación Integral de Recuperación
Nuestro sistema AutoRAG evalúa automáticamente múltiples estrategias de recuperación para encontrar el enfoque óptimo para tus datos y casos de uso específicos.
Múltiples Métodos de Recuperación
Evalúa varios enfoques de recuperación incluyendo BM25, recuperadores densos, búsqueda híbrida y estrategias de reordenamiento
Integración de Base de Datos Vectorial
Soporta múltiples bases de datos vectoriales y modelos de embeddings para encontrar la combinación óptima
Optimización y Evaluación de Generación
El sistema de optimización avanzado de AutoRAG evalúa múltiples estrategias de generación para encontrar la configuración óptima para tus datos y casos de uso específicos.
Optimización de Generación
Optimiza automáticamente los prompts y parámetros de generación para tu caso de uso específico
Métricas Integrales
Evalúa el rendimiento usando métricas de precisión, recall, F1, MRR, NDCG y tasa de aciertos
Proceso de Implementación
Conexión de Fuentes de Conocimiento
Conecta tus repositorios de conocimiento existentes a través de nuestra simple interfaz de integración. AutoRAG soporta conexiones directas a sistemas de almacenamiento de documentos, bases de datos, bases de conocimiento, wikis y herramientas internas a través de conexiones API seguras o cargas directas de documentos.
Creación de Datos y Optimización del Pipeline
Nuestro sistema transforma tus documentos en bruto en conjuntos de datos optimizados a través de nuestro proceso integral de cuatro etapas: análisis de documentos, chunking inteligente, creación de corpus y generación de conjuntos de datos de QA. Estos conjuntos de datos se utilizan luego para evaluar múltiples configuraciones de pipeline RAG, identificando automáticamente el enfoque óptimo para tus datos y casos de uso específicos.
Integración API y Despliegue
Integra AutoRAG con tus aplicaciones existentes a través de nuestra API REST o usa nuestros conectores preconfigurados para plataformas LLM populares. Las opciones de configuración simples te permiten personalizar la configuración de recuperación, autenticación y modelos de permisos de usuario para cumplir con los requisitos de tu organización.
Historias de Éxito
Firma Global de Servicios Financieros
87% de reducción en alucinaciones de IA mientras maneja más de 15,000 consultas de clientes diariamente
Una firma líder de servicios financieros necesitaba incorporar más de 200,000 documentos regulatorios y políticas internas en su asistente de IA orientado al cliente. La implementación manual de RAG se estimó en más de 8 meses. Usando AutoRAG, completaron la integración en 3 semanas y lograron una precisión sin precedentes para preguntas de cumplimiento regulatorio.
"AutoRAG transformó nuestro cronograma de implementación de IA de trimestres a semanas. La capacidad del sistema para recuperar con precisión información regulatoria mientras proporciona citas adecuadas ha sido revolucionaria para nuestro equipo de cumplimiento."
— Sarah Chen, CTO, Líder de Servicios Financieros
Red de Proveedores de Salud
Integró más de 50 bases de conocimiento dispares en 2 semanas, permitiendo la recuperación precisa de información médica con 99.8% de precisión.
Solicitar Detalles →Conglomerado de Manufactura
Redujo el tiempo de resolución de soporte técnico en un 73% al conectar AutoRAG a 15 años de documentación de equipos y registros de mantenimiento.
Solicitar Detalles →Firma Legal Global
Permitió a los paralegales procesar 3 veces más investigación de casos al implementar AutoRAG en más de 12 millones de documentos legales y precedentes.
Solicitar Detalles →Preguntas Frecuentes
AutoRAG puede procesar prácticamente cualquier contenido basado en texto, incluyendo PDFs, documentos de Word, presentaciones de PowerPoint, hojas de cálculo de Excel, páginas HTML, archivos Markdown, repositorios de código, bases de datos, wikis, bases de conocimiento y datos estructurados de APIs. El sistema también maneja imágenes con contenido de texto a través de OCR y puede extraer datos de tablas, diagramas y otros elementos visuales.
Para formatos de datos especializados o sistemas propietarios, nuestro equipo puede desarrollar conectores personalizados para garantizar una integración perfecta con tu infraestructura de conocimiento existente.
AutoRAG está diseñado con seguridad de nivel empresarial en su núcleo. Todo el procesamiento de datos ocurre dentro de tu perímetro de seguridad, ya sea en tu entorno en la nube o en las instalaciones. El sistema soporta:
- Cifrado de extremo a extremo para todos los datos en reposo y en tránsito
- Controles de acceso basados en roles para la visibilidad de documentos
- Opciones de residencia de datos para requisitos de cumplimiento regional
- Registro de auditoría para todas las operaciones del sistema y acceso a datos
- Cumplimiento con GDPR, HIPAA, SOC 2 y otros marcos regulatorios
Además, nuestras opciones de implementación incluyen entornos aislados para los requisitos de seguridad más altos.
AutoRAG es agnóstico al modelo y funciona con prácticamente cualquier LLM, incluyendo:
- Modelos de OpenAI (GPT-4, GPT-3.5, etc.)
- Modelos de Anthropic (serie Claude)
- Modelos de Google (serie Gemini)
- Modelos de Meta (serie Llama)
- Modelos Mistral
- Modelos de código abierto (desplegables en tu infraestructura)
- Modelos personalizados ajustados
El sistema optimiza automáticamente su salida para las limitaciones y capacidades específicas de la ventana de contexto de cada modelo. Nuestra consola de gestión permite cambiar fácilmente entre modelos y realizar pruebas A/B para un rendimiento óptimo.
¿Listo para Comenzar?
Transforma tus aplicaciones de IA con la solución integral de AutoRAG.