AutoRAG es la solución integral de Divinci AI para encontrar automáticamente el pipeline RAG óptimo para tus datos específicos y casos de uso. A diferencia de las implementaciones RAG genéricas, AutoRAG evalúa múltiples combinaciones de estrategias de recuperación y generación para determinar qué funciona mejor con tu contenido único.

Las implementaciones RAG tradicionales requieren configuración manual extensa, preprocesamiento de documentos y ajustes continuos para mantenerse efectivas. Muchas organizaciones luchan con la selección de los módulos y pipelines RAG correctos para sus datos específicos, desperdiciando tiempo y recursos valiosos en configuraciones subóptimas. AutoRAG elimina estas barreras evaluando automáticamente varias combinaciones de módulos RAG, manejando el análisis de documentos, optimización de chunking, selección de estrategias de recuperación y generación de respuestas, todo mientras aprende y mejora continuamente a partir de métricas de evaluación.

Con AutoRAG, tus aplicaciones de IA empresarial obtienen acceso instantáneo a la información propietaria de tu organización con precisión y relevancia sin precedentes. El sistema crea automáticamente conjuntos de datos de preguntas y respuestas a partir de tu corpus, evalúa múltiples estrategias de recuperación y generación, e identifica la configuración óptima del pipeline, reduciendo significativamente las alucinaciones y proporcionando respuestas completamente respaldadas por fuentes que generan confianza con tus usuarios.