Seguridad y ética de IA

En Divinci AI, creemos que la inteligencia artificial debe desarrollarse e implementarse de manera responsable, con una cuidadosa consideración de su impacto en la sociedad, los individuos y las organizaciones. Nuestro compromiso con la seguridad y ética de la IA guía cada aspecto de nuestro trabajo.

Nuestros principios

1. Diseño centrado en el ser humano

Supervisión humana: Los sistemas de IA deben aumentar las capacidades humanas, no reemplazar el juicio humano
Transparencia: Los usuarios deben entender cómo los sistemas de IA toman decisiones que los afectan
Controlabilidad: Los humanos deben mantener un control significativo sobre los sistemas de IA y sus resultados

2. Equidad y no discriminación

Mitigación de sesgos: Trabajamos activamente para identificar y reducir sesgos en nuestros sistemas de IA
Desarrollo inclusivo: Nuestro proceso de desarrollo incluye perspectivas y casos de uso diversos
Acceso igualitario: Nos esforzamos por asegurar que los beneficios de nuestra IA sean accesibles para todos los usuarios

3. Privacidad y protección de datos

Minimización de datos: Recopilamos y procesamos solo los datos necesarios para la funcionalidad del sistema
Consentimiento del usuario: Consentimiento claro e informado para toda recopilación y procesamiento de datos
Manejo seguro: Medidas de seguridad robustas para proteger los datos y la privacidad del usuario

4. Confiabilidad y seguridad

Pruebas rigurosas: Pruebas exhaustivas en diversos escenarios y casos extremos
Monitoreo continuo: Evaluación continua del rendimiento y seguridad del sistema
Mecanismos a prueba de fallos: Sistemas diseñados para fallar de manera segura al encontrar situaciones inesperadas

Salvaguardas técnicas

Seguridad del modelo

Robustez adversarial: Protección contra entradas maliciosas y ataques
Filtrado de salida: Múltiples capas de filtrado de contenido y verificaciones de seguridad
Control de versiones: Versionado estricto y capacidades de reversión para todos los modelos de IA

Aseguramiento de calidad

Pruebas de equipo rojo: Equipos dedicados intentan encontrar vulnerabilidades y modos de falla
Marcos de evaluación: Métricas exhaustivas para seguridad, equidad y rendimiento
Auditorías externas: Evaluaciones regulares de terceros de nuestros sistemas de IA

Controles de implementación

Implementaciones graduales: Despliegue gradual con monitoreo en cada etapa
Interruptores de circuito: Mecanismos de apagado automático para comportamiento peligroso o inesperado
Revisión humana: Las decisiones críticas requieren supervisión y aprobación humana

Pautas éticas

Prácticas de desarrollo

Equipos inclusivos: Equipos de desarrollo diversos con antecedentes y perspectivas variadas
Participación de partes interesadas: Consulta regular con comunidades afectadas y expertos
Evaluación de impacto: Evaluación exhaustiva de impactos sociales potenciales antes del despliegue

Restricciones de casos de uso

Prohibimos el uso de nuestros sistemas de IA para:

Generar contenido dañino, ilegal o abusivo
Vigilancia o monitoreo sin el consentimiento apropiado y base legal
Toma de decisiones en dominios de alto riesgo sin supervisión humana
Manipulación o engaño de usuarios

Ética de datos

Consentimiento y transparencia: Información clara sobre cómo se usan los datos
Limitación de propósito: Datos usados solo para propósitos legítimos declarados
Derechos del usuario: Respeto por los derechos del usuario incluyendo acceso, corrección y eliminación

Gobernanza y supervisión

Gobernanza interna

Junta de revisión ética: Comité dedicado que supervisa las implicaciones éticas de nuestro trabajo
Capacitación regular: Educación continua para todos los miembros del equipo sobre ética y seguridad de IA
Políticas claras: Procedimientos documentados para manejar preocupaciones éticas e incidentes

Colaboración externa

Asociaciones de la industria: Colaboración con otras organizaciones en estándares de seguridad
Investigación académica: Apoyo para investigación independiente sobre seguridad y ética de IA
Participación regulatoria: Participación activa en discusiones de políticas y establecimiento de estándares

Respuesta a incidentes

Respuesta rápida: Identificación y mitigación rápida de problemas de seguridad
Transparencia: Reporte público de incidentes significativos y lecciones aprendidas
Mejora continua: Actualizaciones regulares de políticas y prácticas basadas en la experiencia

Investigación y desarrollo

Investigación de seguridad

Invertimos en investigación fundamental sobre:

Técnicas de alineación para asegurar que los sistemas de IA persigan objetivos intencionales
Métodos de interpretabilidad para entender cómo los sistemas de IA toman decisiones
Pruebas de robustez para identificar modos de falla potenciales

Innovación responsable

Principio precautorio: Consideración cuidadosa de riesgos potenciales antes del despliegue
Desarrollo iterativo: Mejora gradual con consideraciones de seguridad en cada paso
Pensamiento a largo plazo: Consideración de implicaciones sociales a largo plazo

Transparencia y responsabilidad

Reporte público

Informes anuales de seguridad: Actualizaciones públicas regulares sobre nuestras prácticas y rendimiento de seguridad
Publicación de investigación: Compartir hallazgos de investigación relevantes con la comunidad más amplia
Diálogo abierto: Participación con partes interesadas sobre preocupaciones de seguridad y ética

Empoderamiento del usuario

Explicaciones claras: Los usuarios entienden cómo la IA afecta su experiencia
Mecanismos de control: Herramientas para que los usuarios personalicen el comportamiento de la IA según sus preferencias
Canales de retroalimentación: Maneras fáciles para que los usuarios reporten preocupaciones o sugerencias

Cumplimiento y estándares

Cumplimiento regulatorio

Nos adherimos a las regulaciones relevantes incluyendo:

GDPR y otras leyes de protección de datos
Marcos de gobernanza de IA en jurisdicciones donde operamos
Regulaciones específicas de la industria para nuestros clientes empresariales

Estándares internacionales

Nos alineamos con estándares internacionales como:

Estándares ISO/IEC para sistemas de IA
Estándares IEEE para diseño ético
Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST

Mejora continua

La seguridad y ética de la IA es un campo en evolución. Nos comprometemos a:

Revisión regular: Evaluación periódica y actualización de nuestras prácticas
Aprender de otros: Mantenernos informados sobre las mejores prácticas en toda la industria
Adaptarse al cambio: Flexibilidad para abordar nuevos desafíos y oportunidades

Contáctenos

Para preguntas sobre nuestras prácticas de seguridad y ética de IA, o para reportar preocupaciones:

Email: ethics@divinci.ai
Dirección: Equipo de Ética de Divinci AI, 312 Arivona Ave, Santa Monica, CA 90401

Agradecemos la retroalimentación y estamos comprometidos a abordar las preocupaciones de manera rápida y transparente.

Última actualización: 20 de enero de 2025

Nuestros compromisos de seguridad y ética de IA son fundamentales para quiénes somos como empresa. Continuaremos evolucionando estas prácticas a medida que aprendamos y el campo avance, siempre con el objetivo de crear IA que beneficie a la humanidad.