تعالج إدارة إصدارات الذكاء الاصطناعي تحديات فريدة في نشر نماذج الذكاء الاصطناعي التي لم تُصمم أدوات CI/CD التقليدية للتعامل معها. يشمل ذلك إصدارات النماذج مع بيانات وصفية للتدريب، والتحقق من الأداء مقابل خطوط الأساس، والتبديل التدريجي لحركة المرور بناءً على دقة النموذج، واستراتيجيات الاستعادة التي تعتبر تدهور أداء النموذج.

تتعامل منصتنا أيضاً مع الاهتمامات الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل إدارة سجل النماذج، واختبار A/B مع الدلالة الإحصائية، ومراقبة انحراف النموذج وتدهور الأداء الذي يمكن أن يحدث مع مرور الوقت.

تعتمد استراتيجية النشر المثلى على حالة الاستخدام الخاصة بك وتحمل المخاطر:

• نشر الكناري: الأفضل للتطبيقات الموجهة للعملاء حيث يسمح الطرح التدريجي بمراقبة تأثير المستخدم
• النشر الأزرق-الأخضر: مثالي للأنظمة الحرجة التي تتطلب قدرات استعادة فورية
• اختبار A/B: مثالي لمحركات التوصية والتخصيص حيث يمكنك مقارنة أداء النماذج
• النشر الظل: ممتاز للنشر عالي المخاطر حيث تحتاج للتحقق من سلوك النموذج دون التأثير على المستخدمين

تدعم منصتنا جميع هذه الاستراتيجيات ويمكنها أن توصي تلقائياً بأفضل نهج بناءً على متطلباتك المحددة.

توفر منصتنا طبقات متعددة من الحماية لسيناريوهات الطوارئ:

• الاستعادة الفورية: العودة بنقرة واحدة إلى إصدارات النماذج السابقة مع تبديل حركة المرور في أقل من 30 ثانية
• قواطع الدوائر: التبديل التلقائي عندما ينخفض أداء النموذج تحت العتبات المحددة
• فحوصات الصحة: مراقبة مستمرة لدقة النموذج والكمون ومعدلات الخطأ
• التدهور الرشيق: التبديل إلى نماذج أبسط أو أنظمة قائمة على القواعد عندما تفشل النماذج الأساسية
• التبديل متعدد المناطق: توجيه حركة المرور التلقائي إلى نسخ النماذج الصحية في مناطق أخرى

جميع إجراءات الاستعادة مسجلة لأغراض التدقيق ويمكن تشغيلها تلقائياً أو يدوياً بناءً على متطلباتك التشغيلية.